01
AI活用の差は、モデルの賢さではなくなる
主要モデルの性能差が縮まるほど、出力の差は参照できるデータの質・鮮度・来歴に寄ります。同じ問いを同じ規模のモデルに投げたとき、答えの違いは「賢さ」より「何を参照したか」で決まる。私たちが提供するのは生データではなく、AIが直接参照・探索できるところまで整え、質・鮮度・来歴を担保した構造化データ層です。

問いとひらめきに満ちた社会へ。

なぜやるか
情報は開かれているが、動線は開かれていない。
知っている人と知らない人、調べられる人と調べられない人、判断する人とできない人。この不均衡はなぜ生まれるのか。
日本の公開データは、その多くが制度上は開かれています。しかし構造化されておらず、開示形式もバラバラで、機械から呼び出しにくい。情報どうしの比較も難しい。これが、正確な情報収集と判断のボトルネックになっています。
使命
使命は二つあります。世に届けることと、自ら体現すること。
事業の使命 世に届ける
迷いの大きな源のひとつは、事実まで辿れないこと。だから最初の事業は、判断材料の民主化。事実への接地を、AIの時代のインフラとして作ります。
組織の使命 自ら体現する
必要な一次データを構造化して保持し、AIが正確かつ自由に動けるための環境を整える。AIにできることは人がやらない。人は人にしかできない領域に集中する。
旗
AIが日本の事実を確認するときの、標準的な参照先になる。
見立て
なぜ、この形なのか。
01
主要モデルの性能差が縮まるほど、出力の差は参照できるデータの質・鮮度・来歴に寄ります。同じ問いを同じ規模のモデルに投げたとき、答えの違いは「賢さ」より「何を参照したか」で決まる。私たちが提供するのは生データではなく、AIが直接参照・探索できるところまで整え、質・鮮度・来歴を担保した構造化データ層です。
02
生成AI以前の希少資源は情報そのものでした。以後は無限に増える情報の中で、何が本物で、どこから来て、誰が責任を取るのかが希少になりました。そのため私たちは、データに来歴を付けて提供し、データソースと算出の方法論も公開しています。取得日時、一次資料のURL、変換の系譜。数値ひとつごとに原本まで辿れます。
03
AI活用の重心は、自律的に動くエージェント形式へ変わりつつあります。対話しながら動くAIなら、誤った数値が出ても人が違和感で気づけました。自律エージェントではそれが効かず、途中の誤りが直されないまま次へ流れます。1ステップの数値ミスが連鎖して全体を壊す。だからこそ、AIエージェントが参照できるデータの品質が、結果を決めます。

つくっているもの
EDINET DB
edinetdb.jp
上場企業の財務情報とIR関連データ
不動産DB
fudosandb.jp
不動産取引・地価・賃料推定・J-REIT・保有不動産
政策DB
seisakudb.jp
国・自治体の政策文書、補助金公募情報・公的支出・国会発言
法人DB
hojindb.jp
全法人の実体・規模推定・関係性
国土DB
kokudodb.jp
用途地域・都市計画・地価・ハザード・防災情報(β)
法人番号・EDINETコード・住所メッシュ等で名寄せされているので、DBを跨いだ掛け算が成立します。

メンバー
代表取締役 / CEO 兼 CPO
Riku Koike
代表として経営全体を率いる。プロダクト責任者を兼ね、公開データベースの開発・運営、一般層へのデータインフラの普及促進など、事業の使命を担う。AIエージェント前提の組織設計・データインフラ設計をリードする。
取締役 / COO
Kazuki Minamibata
事業を届け、組織・専門層に実装される状態にする側を担う。組織のCS・営業・運営・採用を担ってきた経験をもとに、組織の使命を担う。カスタマーサクセス・営業・組織運営をリードする。
会社情報
| 会社名 | Cabocia株式会社 |
| 英文表記 | Cabocia Inc. |
| 設立 | 2025年6月6日 |
| 代表取締役 | 小池 陸 |
| 所在地 | 〒125-0042 東京都葛飾区金町5-14-8 |
| 事業内容 | 日本の公開データを構造化するデータインフラ事業を中核に、企業向けの業種特化DB構築、プロダクトへの組み込み・データ連携を行っています。 |
社名の由来
Cabociaは、ポルトガル語で「かぼちゃ」を意味するCabochaとUtopiaを組み合わせた造語です。かぼちゃは種類が多様で、どんな環境でも育つ。そしてどんな形にも変わる。データの活用を通じて、あらゆる個人と企業が自分たちの判断で前に進める社会を作りたい。それはきっと多様性と可能性に満ち溢れた世界だろう。そんな思いを込めています。
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