SERVICES — INDUSTRY DB

御社のためのデータベースを、御社の中に。

業務に必要なデータを出典まで辿れる形で構造化し、御社のAIと直接つなぎます。セキュアな環境で運用し、公開データベースとは分離して管理します。

The Problem

AIを入れても、成果が出ない。

AIを導入したのに、投資に見合う成果が出ない——多くの現場で起きています。原因はAIの性能ではなく、AIがつながっているデータの側にあります。

汎用のAIは、社外の一般的な知識で動きます。御社の業務に必要なデータには届かず、事実にない答えを作り(ハルシネーション)、必要な情報が抜け、そのたびに大量のトークンを消費してコストがかさむ。日本の企業が特に重視する正確性・網羅性・セキュリティが、担保されないまま使うことになります。

The Baseline

AIの土台に、事実へ接地したデータベースを。

AI単体では足りません。事実に接地し、網羅的で、社外に出さずに扱えるデータベースを、AIとセットでベースラインとして置く。満たすべき条件は3つです。

ハルシネーションを起こさない

出典まで辿れる一次データに接地するので、AIは推測ではなく事実で答えます。根拠のリンクごと返せます。

セキュアに、全量へ

御社の環境の中で運用し、公開データベースとは分離します。データを社外に出さずに、必要な全量へアクセスできます。

網羅性と検索性で、トークンを節約

Web検索に頼らず、構造化したデータから必要な部分だけを引きます。正確で網羅的、かつトークンコストを抑えられます。

In Practice

つなぐだけで、Web検索に頼らず動く。

御社のAIをこのデータベースに繋ぐだけで、出典付きで一気通貫に動きます。たとえばM&A関連DBなら——

企業の資本関係や異動の履歴を、法人番号を軸にたどる。

買い手・売り手の候補を、条件から洗い出す。

候補企業の実在や数値を、原本の出典つきで裏取りする。

同じことを、御社の業務に合わせた特化DBで実現します。次のような領域を用意しています。

Lineup

あなたの業務なら、どれが効きますか。

業務に合わせて、御社専用の特化DBを構築します。公開されているデータなら、必要なものはすべて揃います——すでに構造化済みの資産はそのまま、まだのものも取り込んで整えます。

M&A関連DB

資本関係と異動の履歴を法人番号で構造化。買い手・売り手候補の探索から裏取りまで。

専用サイトを見る →

IR/SR・ガバナンスDB

株主構成の変化・アクティビストの動き・政策保有の解消を、常時監視する。

相談する →

採用インテリジェンスDB

公的データから増員の兆しや企業像を読み、求人開拓と候補提案の裏取りに使う。

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調達・サプライヤーリスクDB

サプライヤーの経営・災害リスクを監視し、代替先を探索。拠点とハザードを即照合する。

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補助金・公金マッチングDB

事業に合う補助金・公募を逆引きし、公的支出の動きを追う。

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移転価格ベンチマークDB

比較対象となる企業を、財務データから選定する。

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エグゼクティブサーチDB

役員のマップと報酬のベンチマークを、全史から引く。

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店舗開発・立地DB

出店の評価と競合マップを、店舗・地価・人口のデータで組む。

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広告・販管費インテリジェンスDB

広告費が伸びている企業や、販管費の構造を可視化する。

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地域金融DB

取引先の事業性評価と新規開拓を、公的データで支える。

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政策渉外・PA DB

政策・国会・行政の動きを、継続してトラッキングする。

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物流・倉庫DB

施設・荷主・立地を構造化し、拠点戦略に使う。

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ここにない領域も、公開データが存在すればご相談の上で構築します。

Your Data

公開データに、御社のデータを重ねる。

公開データベースの土台の上に、御社だけが持つデータ——顧客・取引・社内ナレッジ——を、標準またはオプションで結合できます。結合は御社の環境の中で行い、データを社外に出す必要はありません。

公開データの網羅性を土台に、御社固有の文脈を重ねる。

結合も、御社のセキュアな環境の中で完結する。

両方がそろって初めて、御社のAIは業務で本当に使える。

まずは、お気軽に。